Инструкция

Для получения из таблиц БД хранящуюся информацию составьте запрос на - SELECT. При наличии связей между таблицами данные можно брать по соответствующим условиям из любых столбцов связанных таблиц. Все нужные перечислите после оператора SELECT. Используемые в запросе таблицы укажите в выражении FROM. В самом простом виде запрос на выборку выводит все строки указанных столбцов заданной таблицы: SELECT col1, col2 FROM my_table.

При необходимости задайте условие для выборки строк. Условие задается инструкцией WHERE. Установите значение нужного вам параметра после данной инструкции. Здесь также может быть использован расчет функции и операции . Так, вида WHERE col1 > 3 позволяет вывести строки таблицы, в которых значение столбца col1 больше 3. Для задания нужного выражения используйте комбинации операторов AND, OR, а также условные операторы языка SQL.

Для вставки новых строк в напишите запрос INSERT. С его помощью можно вставлять новые данные того же типа, что и уже существующие в таблице. Синтаксис данного оператора очень прост: INSERT INTO my_table (col1, col2, col3) VALUES (‘new_data1’, ‘new_data2’, ‘new_data3’). Здесь оператор VALUES задает значения новой строки каждому имеющемуся столбцу таблицы my_table.

Изменение данных в любой строке таблицы осуществляется с помощью запроса UPDATE. Причем можно поставить условие отбора WHERE, при котором выполняется изменение информации в базе данных. Определите данные для изменения и условие выполнения вашего запроса. Для этого запишите строку вида: UPDATE my_table SET col1 = ‘new_data1’, col3 = ‘new_data3’ WHERE col3 = 10. Запрос выполнит изменение данных, указанное в инструкции SET, только при удовлетворении условия в выражении WHERE.

Запрос DELETE пишется для удаления целой строки из таблицы данных. Причем строка удаляется лишь при задании условия выполнения WHERE. Запишите выражение: DELETE FROM my_table WHERE col1 = ‘data1’. При выполнении данного запроса будет удалена строка таблицы, содержащая в столбце col1 значение data1.

Обратите внимание

Если в запросе DELETE не будет задано условия на удаляемые строки, будет удалена вся таблица.

Одной из наиболее широко распространенных систем управления базами данных (СУБД) сегодня является MySQL. Не в последнюю очередь ее популярности способствует удачно сконструированное и активно развивающееся приложение PhpMyAdmin, которое позволяет непосредственно через браузер управлять базами данных. Его достаточно простой интерфейс дает возможность составлять необходимые SQL-запросы даже без знания этого языка.

Инструкция

Загрузите интерфейс PhpMyAdmin, авторизуйтесь и щелкните в списке баз данных ту, в которой вам требуется создать SQL-запрос. Этот список помещен в левый фрейм интерфейса приложения. Последовательность дальнейших действий зависит от того, какого рода запрос необходимо создать.

Если запрос должен осуществить поиск указанного вами значения во всех полях таблиц выбранной базы, то щелкните закладку «Поиск» в меню правого фрейма. В текстовое поле введите значение, которое должно быть отправлено в запросе, в поле «Искать» выберите один из вариантов поиска, а в списке таблиц этой базы данных выберите все или только часть таблиц, которые должны составить область поиска. Затем нажмите кнопку «OK» и приложение на основе введенных вами данных составит по одному запросу на каждую из выбранных таблиц и отправит их все на сервер. Результат для каждой таблицы будет сведен в одну общую таблицу, а нажав кнопку «Обзор» в какой-либо строке вы увидите текст SQL-запроса, составленного для выбранной таблицы и результаты поиска в ней. При необходимости этот составленный программой код запроса можно скопировать и использовать по своему усмотрению.

Если запрос должен добавлять в какую-либо из таблиц новую строку, то выберите таблицу и щелкните по закладке «Вставить» в меню правого фрейма. В открывшейся странице с формой заполните значениями поля, соответствующие полям таблицы и нажмите кнопку «OK». PhpMyAdmin составит запрос, отправит его на сервер и покажет вам сам SQL-запрос и отчет о его выполнении. Этот запрос тоже можно скопировать и использовать в дальнейшем, например, для вставки в код PHP-скрипта, работающего с базой данных.

Если запрос должен просто получать данные некоторого количества строк из какой-либо таблицы базы, то выберите нужную таблицу и щелкните по закладке «Обзор». Приложение составит запрос, отправит на сервер, а затем покажет сам запрос, а также полученный ответ в табличной форме.

Если вы хотите самостоятельно вводить текст запроса, то выберите ссылку «SQL». Программа предоставит вам многострочное текстовое поле для ввода запроса, в которое будет помещена заготовка - вариант простейшего, но наиболее часто используемого запроса, осуществляющего строк таблицы. Изменив заготовку нужным образом, нажмите кнопку «OK» для отправки его на SQL-сервер.

SQL – это язык запросов, который обычно используется для осуществления операций в рамках определенной СУБД. Освоив SQL, вы сможете писать различные web-приложения, с использованием БД MySQL или Oracle.С помощью языка запросов осуществляется создание всех таблиц в базе данных, а также происходит хранение определенных данных, их изменение и получение.

Инструкция

Команды SQL можно разделить на несколько групп:
- DDL, которые используются для изменения и удаления объектов в рамках БД;

DCL, которые управляют доступом к БД;

TCL, которые определяют исход транзакций;

DML, которые отвечают за перемещение данных.

Самой основной командой для создания запросов можно считать SQL Create Table. Она описывает структуру создаваемой таблицы. В рамках этого запроса можно определить локальные столбцы, определяющие тип и имена данных в заданном столбце. Например:
CREATE TABLE Firsttable (

name varchar(255),

surname varchar(255)

);
Запрос создаст таблицу Firsttable со слобцами id, name и surname, которые могут принимать соответствующие значения.

Другой важной командой является INSERT, которая вставляет определенные данные в уже созданную таблицу, и имеет синтаксис:
INSERT INTO `table` (`column1`, `column2`) VALUES (“val1”, “val2”)
Где column1, column2 – созданные столбцы, а val1 и val2 – нужные для вставки значения.

Для извлечения данных для вывода или других операций применяется запрос SELECT, который имеет вид:
SELECT * FROM `table`
Дополнительно можно задать параметры для извлечения данных из какого-либо столбика в отдельности. Например, если мы хотим извлечь name из таблицы Firsttable, то запрос будет выглядеть следующим образом:
SELECT * FROM `Firsttable` WHERE name = ‘$name’

Вы можете писать запрос в.txt или.sql файле при помощи обычного Блокнота. Напишите ваши команды, после чего вы можете загрузить их, например, через интерфейс phpMyAdmin в панели управления вашим хостингом или СУБД.

Обратите внимание

Перед использованием SQL при создании WEB-проекта прочитайте соответствующую литературу по созданию безопасных запросов, чтобы уберечь свой сайт от SQL-инъекций и прочих хакерских уловок.

Полезный совет

При программировании старайтесь не пользоваться подзапросами, без них можно обойтись в подавляющем большинстве случаев. Подзапросы лишь нагружают код и ухудшают его читабельность.

SQL – компьютерный язык для написания запросов к таблицам в реляционных базах данных. Его универсальность позволяет использовать одни и те же операторы в различных СУБД даже переносить программный код из одной в другую без значительных изменений.

Инструкция

Базы данных имеют широкое распространение в компьютерной среде, в том числе они используются при создании сайтов и блогов. Основное достоинство этого типа хранения данных – в их структурированности по схожим признакам.

Например, чтобы изменить какой-либо одинаковый признак у элементов одной таблицы, например, отредактировать некоторую часть постов блога, который уже разросся до больших размеров. В частности, поменять одну фразу или слово на другое. При этом не нужно отслеживать все записи и проводить изменения вручную, достаточно воспользоваться sql-запросом.

Чтобы делать sql-запросы, необязательно быть гуру программирования. Однако определенный знаний и умений это потребует. Например, необходимо разбираться в строении базы данных или хотя бы в той ее части, к которой вы имеете доступ. Знать название таблиц, нужных столбцов (колонок), а также название и назначение операторов языка.

Чаще всего используются операторы манипуляции данными. Это select (выбрать), insert (добавить), update (изменить) и delete (удалить). Эти операторы применяются для работы с данными внутри таблицы или нескольких таблиц и имеют следующие конструции:select ,…, from ; - выбор из всей таблицы;select ,…, from where = and/or = ; - выбор из таблицы по условиям;select * from ; - выбор всего из таблицы.

insert into () values (); - добавление в таблицу строки с указанными значениями полей;insert into values (); - добавление в таблицу всех полей.

Операторы более высокого уровня доступны администраторам БД. Это операторы создания, изменения и удаления объектов базы данных, а именно самой базы, ее таблиц, пользователей и пр. таких операторов три: create, alter и drop. create table (, …,); - создание таблицы.

alter table column ; - изменение полей таблицы (добавление, модификация, удаление).drop table ; - удаление таблицы. Эта операция выполняется успешно, если нет связей с другими таблицами.

Видео по теме

Обратите внимание

Знак ‘;’ в любой sql-команде означает подтверждение команды, которое называется commit. Этот оператор можно использовать и отдельно, например, в больших запросах, состоящих из нескольких конструкций.

После написания запрос необходимо выполнить. Если вы неуверенны в его содержании, используйте команду commit только после того, как убедитесь в правильности полученного результата.

SQL - Урок 4. Выборка данных - оператор SELECT

Итак, в нашей БД forum есть три таблицы: users (пользователи), topics (темы) и posts (сообщения). И мы хотим посмотреть, какие данные в них содержатся. Для этого в SQL существует оператор SELECT . Синтаксис его использования следующий:

SELECT что_выбрать FROM откуда_выбрать;

Вместо "что_выбрать" мы должны указать либо имя столбца, значения которого хотим увидеть, либо имена нескольких столбцов через запятую, либо символ звездочки (*), означающий выбор всех столбцов таблицы. Вместо "откуда_выбрать" следует указать имя таблицы.

Давайте сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:

SELECT * FROM users;

Вот и все наши данные, которые мы вносили в эту таблицу. Но предположим, что мы хотим посмотреть только столбец id_user (например, в прошлом уроке, нам надо было для заполнения таблицы topics (темы) знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе мы укажем имя этого столбца:

SELECT id_user FROM users;

Ну, а если мы захотим посмотреть, например, имена и e-mail наших пользователей, то мы перечислим интересующие столбцы через запятую:

SELECT name, email FROM users;

Аналогично, вы можете посмотреть, какие данные содержат и другие наши таблицы. Давайте посмотрим, какие у нас существуют темы:

SELECT * FROM topics;

Сейчас у нас всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует ключевое слово ORDER BY после которого указывается имя столбца по которому будет происходить сортировка. Синтаксис следующий:

SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы ORDER BY имя_столбца_сортировки;

По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC

Теперь наши данные отсортированы в порядке по убыванию.

Сортировку можно производить сразу по нескольким столбцам. Например, следующий запрос отсортирует данные по столбцу topic_name, и если в этом столбце будет несколько одинаковых строк, то в столбце id_author будет осуществлена сортировка по убыванию:

Сравните результат с результатом предыдущего запроса.

Очень часто нам не нужна вся информация из таблицы. Например, мы хотим узнать, какие темы были созданы пользователем sveta (id=4). Для этого в SQL есть ключевое слово WHERE , синтаксис у такого запроса следующий:

Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нам нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4 (идентификатор пользователя sveta):

Или мы хотим узнать, кто создал тему "велосипеды":

Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. В последующих уроках мы узнаем, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.

Оператор	Описание
= (равно)	Отбираются значения равные указанному Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author=4; Результат:
> (больше)	Отбираются значения больше указанного Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author>2; Результат:
< (меньше)	Отбираются значения меньше указанного Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author Результат:
>= (больше или равно)	Отбираются значения большие и равные указанному Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author>=2; Результат:
<= (меньше или равно)	Отбираются значения меньшие и равные указанному Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author Результат:
!= (не равно)	Отбираются значения не равные указанному Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author!=1; Результат:
IS NOT NULL	Отбираются строки, имеющие значения в указанном поле Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NOT NULL; Результат:
IS NULL	Отбираются строки, не имеющие значения в указанном поле Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NULL; Результат: Empty set - нет таких строк.
BETWEEN (между)	Отбираются значения, находящиеся между указанными Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author BETWEEN 1 AND 3; Результат:
IN (значение содержится)	Отбираются значения, соответствующие указанным Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IN (1, 4); Результат:
NOT IN (значение не содержится)	Отбираются значения, кроме указанных Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author NOT IN (1, 4); Результат:
LIKE (соответствие)	Отбираются значения, соответствующие образцу Пример: SELECT * FROM topics WHERE topic_name LIKE "вел%"; Результат: Возможные метасимволы оператора LIKE будут рассмотрены ниже.
NOT LIKE (не соответствие)	Отбираются значения, не соответствующие образцу Пример: SELECT * FROM topics WHERE topic_name NOT LIKE "вел%"; Результат:

Метасимволы оператора LIKE

Поиск с использованием метасимволов может осуществляться только в текстовых полях.

Самый распространенный метасимвол - % . Он означает любые символы. Например, если нам надо найти слова, начинающиеся с букв "вел", то мы напишем LIKE "вел%", а если мы хотим найти слова, которые содержат символы "клуб", то мы напишем LIKE "%клуб%". Например:

Еще один часто используемый метасимвол - _ . В отличие от %, который обозначает несколько или ни одного символа, нижнее подчеркивание обозначает ровно один символ. Например:

Обратите внимание на пробел между метасимволом и "рыб", если его пропустить, то запрос не сработает, т.к. метасимвол _ обозначает ровно один символ, а пробел - это тоже символ.

На сегодня достаточно. В следующем уроке мы научимся составлять запросы к двум и более таблицам. А пока попробуйте самостоятельно составить запросы к таблице posts (сообщения).

На уроке будет рассмотрен язык запросов sql: основы синтаксиса языка sql, работа в phpMyAdmin и сервисе для онлайн проверки sql запросов

База данных - централизованное хранилище данных, обеспечивающее хранение, доступ, первичную обработку и поиск информации.

Базы данных разделяются на:

Иерархические
Сетевые
Реляционные
Объектно-ориентированные

SQL (Structured Query Language) — представляет из себя структурированный язык запросов (перевод с английского). Язык ориентирован на работу с реляционными (табличными) базами данных. Язык прост и, по сути, состоит из команд (интерпретируемый), посредством которых можно работать с большими массивами данных (базами данных), удаляя, добавляя, изменяя информацию в них и осуществляя удобный поиск.

Для работы с SQL кодом необходима система управления базами данных (СУБД), которая предоставляет функционал для работы с базами данных.

Система управления базами данных (СУБД) - совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями.

Обычно, для обучения используется СУБД Microsoft Access , но мы будем использовать более распространенную в веб сфере систему — . Для удобства будет использовать веб-интерфейс или онлайн сервис для построения sql запросов , принцип работы с которыми описан ниже.

Важно: При работе с реляционными или табличными базами данных строки таблицы будем называть записями , а столбцы — полями .

Каждый столбец должен иметь свой тип данных, т.е. должен быть предназначен для внесения данных определенного типа. описаны в одном из уроков данного курса.

Составляющие языка SQL

Язык SQL состоит из следующих составных частей:

язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML);
язык определения данных (Data Definition Language, DDL);
язык управления данными (Data Control Language, DCL).

1.
Язык манипулирования данными состоит из 4 главных команд:

выборка данных из БД —
вставка данных в таблицу БД —
обновление (изменение) данных в таблицах БД —
удаление данных из БД —

Язык определения данных используется для создания и изменения структуры базы данных и ее составных частей — таблиц, индексов, представлений (виртуальных таблиц), а также триггеров и сохраненных процедур.

Мы будем рассматривать лишь несколько из основных команд языка . Ими являются:

создание базы данных — CREATE DATABASE
создание таблицы — CREATE TABLE
изменение таблицы (структуры) — ALTER TABLE
удаление таблицы — DROP TABLE

Язык управления данными используется для управления правами доступа к данным и выполнением процедур в многопользовательской среде.

Как сделать sql запрос в phpmyadmin

Запустить ярлык start denwer .
В адресной строке браузера набрать http://localhost/tools/phpmyadmin .
В левой части окна выбрать интересующую базу данных или создать ее (если еще не создана). Создание базы данных в phpmyadmin рассмотрено .
Если известна таблица, с которой будет работать запрос — в левой части окна выбрать эту таблицу.
Выбрать вкладку SQL и начать вводить запрос.

Создание базы данных в phpmyadmin

Для начала необходимо выполнить первые два пункта из .
Затем:

в открывшемся веб-интерфейсе выбрать вкладку Базы данных ;
в поле Создать базу данных ввести название базы;
щелкнуть по кнопке Создать ;
теперь для продолжения работы в phpMyAdmin в созданной базе данных можно перейти к .

Работа в сервисе sql fiddle

Онлайн проверка sql запросов возможна при помощи сервиса .
Самый простой способ организации работы состоит из следующих этапов:

Еще пример:

Теперь некоторые пункты рассмотрим подробнее.

Создание таблиц:

Пример: создайте сразу три таблицы (teachers, lessons и courses); добавьте по нескольку значений в каждую таблицу.

* для тех, кто незнаком с синтаксисом — просто скопировать полностью код и вставить в левое окошко сервиса

* урок по созданию таблиц в языке SQL

/*teachers*/ CREATE TABLE `teachers` ( `id` INT (11 ) NOT NULL , `name` VARCHAR (25 ) NOT NULL , `code` INT (11 ) , `zarplata` INT (11 ) , `premia` INT (11 ) , PRIMARY KEY (`id` ) ) ; INSERT INTO teachers VALUES (1 , "Иванов" , 1 , 10000 , 500 ) , (2 , "Петров" , 1 , 15000 , 1000 ) , (3 , "Сидоров" , 1 , 14000 , 800 ) , (4 , "Боброва" , 1 , 11000 , 800 ) ; /*lessons*/ CREATE TABLE `lessons` ( `id` INT (11 ) NOT NULL , `tid` INT (11 ) , `course` VARCHAR (25 ) , `date` VARCHAR (25 ) , PRIMARY KEY (`id` ) ) ; INSERT INTO lessons VALUES (1 , 1 , "php" , "2015-05-04" ) , (2 , 1 , "xml" , "2016-13-12" ) ; /*courses*/ CREATE TABLE `courses` ( `id` INT (11 ) NOT NULL , `tid` INT (11 ) , `title` VARCHAR (25 ) , `length` INT (11 ) , PRIMARY KEY (`id` ) ) ; INSERT INTO courses VALUES (1 , 1 , "php" , 54 ) , (2 , 1 , "xml" , 72 ) , (3 , 2 , "sql" , 25 ) ;

/*teachers*/ CREATE TABLE `teachers` (`id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(25) NOT NULL, `code` int(11), `zarplata` int(11), `premia` int(11), PRIMARY KEY (`id`)); insert into teachers values (1, "Иванов",1,10000,500), (2, "Петров",1,15000,1000) ,(3, "Сидоров",1,14000,800), (4,"Боброва",1,11000,800); /*lessons*/ CREATE TABLE `lessons` (`id` int(11) NOT NULL, `tid` int(11), `course` varchar(25), `date` varchar(25), PRIMARY KEY (`id`)); insert into lessons values (1,1, "php","2015-05-04"), (2,1, "xml","2016-13-12"); /*courses*/ CREATE TABLE `courses` (`id` int(11) NOT NULL, `tid` int(11), `title` varchar(25), `length` int(11), PRIMARY KEY (`id`)); insert into courses values (1,1, "php",54), (2,1, "xml",72), (3,2, "sql",25);

В результате получим таблицы с данными:

Отправка запроса:
Для того чтобы протестировать работоспособность сервиса, добавьте в правое окошко код запроса.

Пример: при помощи запроса выберите все данные из таблицы teachers, касаемые учителя с фамилией Иванов

На дальнейших уроках SQL будет использоваться та же схема, поэтому необходимо будет просто копировать схему и вставлять в левое окно сервиса.

Для онлайн визуализации схемы базы данных можно воспользоваться сервисом https://dbdesigner.net/ :

Создать свой аккаунт (войти в него, если уже есть).
Щелкнуть по кнопке Go to Application .
Меню Schema -> Import .
Скопировать и вставить в появившееся окно код создания и заполнения таблиц базы данных

Каждый веб-разработчик должен знать SQL, чтобы писать запросы к базам данных. И, хотя, phpMyAdmin никто не отменял, зачастую необходимо испачкать руки, чтобы написать низкоуровневый SQL.

Именно поэтому мы подготовили краткий экскурс по основам SQL. Начнем же!

1. Создание таблицы

Для создания таблиц предназначена инструкция CREATE TABLE . В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных.

Создадим простую таблицу по имени month . Она состоит из 3 колонок:

id – Номер месяца в календарном году (целое число).
name – Название месяца (строка, максимум 10 символов).
days – Количество дней в этом месяце (целое число).

Вот как будет выглядеть соответствующий SQL запрос:

CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int);

Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца (столбец name )

CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int, PRIMARY KEY (name));

Дата и время

Тип данных	Описание
DATE	Значения даты
DATETIME	Значения даты и времени с точностью до минты
TIME	Значения времени

2. Вставка строк

Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию INSERT . Есть два способа записи этой инструкции.

Первый способ не указать имена столбцов, куда будут вставлены данные, а указать только значения.

Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный (и в тоже время более громоздкий) способ записи инструкции INSERT требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:

Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т.д.

3. Извлечение данных из таблиц

Инструкция SELECT - наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно.

Самый простое использование инструкции SELECT - запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы (например, таблицы по имени characters ):

SELECT * FROM "characters"

Символ звездочка (*) означает, что мы хотим получить данные из всех столбцов. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово FROM , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы.

Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Для этого, вместо звездочки (*) мы должны через запятую записать имена желаемых столбцов.

SELECT id, name FROM month

Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью ORDER BY . Он может принимать опциональный модификатор – ASC (по-умолчанию) сортирующий по возрастанию или DESC , сортирующий по убыванию:

SELECT id, name FROM month ORDER BY name DESC

При использовании ORDER BY убедитесь, что оно будет последним в инструкции SELECT . В противном случае будет выдано сообщение об ошибке.

4. Фильтрация данных

Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие WHERE , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия.

В этом запросе мы выбираем только те месяцы из таблицы month , в которых больше 30 дней с помощью оператора больше (>).

SELECT id, name FROM month WHERE days > 30

5. Расширенная фильтрация данных. Операторы AND и OR

Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Для более сложной фильтрации данных можно использовать операторы AND и OR и операторов сравнения (=,<,>,<=,>=,<>).

Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора AND между этими двумя условиями.

SELECT * FROM albums WHERE genre = "рок" AND sales_in_millions <= 50 ORDER BY released

6. In/Between/Like

WHERE также поддерживает несколько специальных команд, позволяя быстро проверять наиболее часто используемые запросы. Вот они:

IN – служит для указания диапазона условий, любое из которых может быть выполнено
BETWEEN – проверяет, находится ли значение в указанном диапазоне
LIKE – ищет по определенным паттернам

Например, если мы хотим выбрать альбомы с поп и соул музыкой, мы можем использовать IN("value1","value2") .

SELECT * FROM albums WHERE genre IN ("pop","soul");

Если мы хотим получить все альбомы, изданные между 1975 и 1985годами, мы должны записать:

SELECT * FROM albums WHERE released BETWEEN 1975 AND 1985;

7. Функции

SQL напичкан с функциями, которые делают разные полезные вещи. Вот некоторые из наиболее часто используемых:

COUNT() – возвращает количество строк
SUM() – возвращает общую сумму числового столбца
AVG() – возвращает среднее значение из множества значений
MIN() / MAX() – получает минимальное / максимальное значение из столбца

Чтобы получить самый последний год в нашей таблице мы должны записать такой SQL запрос:

SELECT MAX(released) FROM albums;

8. Подзапросы

В предыдущем пункте мы научились делать простые расчеты с данными. Если мы хотим использовать результат от этих расчетов, нам не обойтись без вложенных запросов. Допустим, мы хотим вывести artist , album и release year для старейшего альбома в таблице.

Мы знаем, как получить эти конкретные столбцы:

SELECT artist, album, released FROM albums;

Мы также знаем, как получить самый ранний год:

SELECT MIN(released) FROM album;

Все, что нужно сейчас, - это объединить два запроса с помощью WHERE:

SELECT artist,album,released FROM albums WHERE released = (SELECT MIN(released) FROM albums);

9. Объединение таблиц

В более сложных базах данных существует несколько таблиц, связанных друг с другом. Например, ниже представлены две таблицы о видеоиграх (video_games ) и разработчиков видеоигр (game_developers ).

В таблице video_games есть колонка разработчик (developer_id ), но в ней содержится целое число, а не имя разработчика. Это число представляет собой идентификатор (id ) соответствующего разработчика из таблицы разработчиков игр (game_developers ), связывая логически два списка, что позволяет нам использовать информацию, хранящуюся в них обоих одновременно.

Если мы хотим создать запрос, который возвращает все, что нужно знать об играх, мы можем использовать INNER JOIN для связи колонок из обеих таблиц.

SELECT video_games.name, video_games.genre, game_developers.name, game_developers.country FROM video_games INNER JOIN game_developers ON video_games.developer_id = game_developers.id;

Это самый простой и наиболее распространенный тип JOIN . Есть несколько других вариантов, но они применимы к менее частым случаям.

10. Алиасы

Если вы посмотрите на предыдущий пример, то вы заметите, что существуют две колонки называемые name . Это сбивает с толку, так что давайте установим псевдоним одного из повторяющихся столбцов, например, name из таблицы game_developers будет называться developer .

Мы также можем сократить запрос задав псевдонимы имен таблиц: video_games назовем games , game_developers - devs :

SELECT games.name, games.genre, devs.name AS developer, devs.country FROM video_games AS games INNER JOIN game_developers AS devs ON games.developer_id = devs.id;

11. Обновление данных

Часто мы должны изменить данные в некоторых строках. В SQL это делается с помощью инструкции UPDATE . Инструкция UPDATE состоит из:

Таблицы, в которой находится значение для замены;
Имен столбцов и их новых значений;
Выбранные с помощью WHERE строки, которые мы хотим обновить. Если этого не сделать, то изменятся все строки в таблице.

Ниже приведена таблица tv_series с сериалами с их рейтингом. Однако, в таблицу закралась маленькая ошибка: хотя сериал Игра престолов и описывается как комедия, он на самом деле ей не является. Давайте исправим это!

Данные таблицы tv_series UPDATE tv_series SET genre = "драма" WHERE id = 2;

12. Удаление данных

Удаление строки таблицы с помощью SQL - это очень простой процесс. Все, что вам нужно, - это выбрать таблицу и строку, которую нужно удалить. Давайте удалим из предыдущего примера последнюю строку в таблице tv_series . Делается это с помощью инструкции >DELETE

DELETE FROM tv_series WHERE id = 4

Будьте осторожными при написании инструкции DELETE и убедитесь, что условие WHERE присутствует, иначе все строки таблицы будут удалены!

13. Удаление таблицы

Если мы хотим, чтобы удалить все строки, но оставить саму таблицу, то воспользуйтесь командой TRUNCATE:

TRUNCATE TABLE table_name;

В случае, когда мы на самом деле хотим, чтобы удалить и данные, и саму таблицу, то нам пригодится команда DROP:

DROP TABLE table_name;

Будьте очень осторожны с этими командами. Их нельзя отменить!/p>

На этом мы завершаем наш учебник по SQL! Мы многое о чем не рассказали, но то, что вы уже знаете, должно быть достаточно, чтобы дать вам несколько практических навыков в вашей веб-карьере.

Итак, в БД forum есть три таблицы:

· users (пользователи);

· topics (темы);

· posts (сообщения).

Необходимо посмотреть, какие данные в них содержатся. Для этого в SQL существует оператор SELECT . Синтаксис его использования следующий:

SELECT что_выбрать FROM откуда_выбрать;

Вместо «что_выбрать» необходимо указать либо имя столбца, значения которого хотим увидеть, либо имена нескольких столбцов через запятую, либо символ звездочки (*), означающий выбор всех столбцов таблицы. Вместо «откуда_выбрать» следует указать имя таблицы.

Сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:

SELECT * FROM users;

Это все данные, которые были внесены в таблицу.

Предположим, что необходимо посмотреть только столбец id_user (так как для заполнения таблицы topics (темы) надо знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе укажем имя этого столбца:

SELECT id_user FROM users;

Если необходимо посмотреть, например, имена и e-mail пользователей, то надо перечислить интересующие столбцы через запятую:

SELECT name, email FROM users;

Аналогично, можно посмотреть, какие данные содержат и другие таблицы.

Сначала посмотрим, какие существуют темы:

SELECT * FROM topics;

Сейчас в таблице всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует ключевое слово ORDER BY , после которого указывается имя столбца, по которому будет происходить сортировка. Синтаксис следующий:

SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы ORDER BY имя_столбца_сортировки;

По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC .

Теперь данные отсортированы в порядке по убыванию.

Сравните результат с результатом предыдущего запроса.

Очень часто пользователю не нужна вся информация из таблицы. Например, необходимо узнать, какие темы были созданы пользователем sveta (id = 4). Для этого в SQL есть ключевое слово WHERE , синтаксис у такого запроса следующий:

SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы WHERE условие;

Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4 (идентификатор пользователя sveta):

SELECT * FROM topics WHERE id_author=4;

Теперь необходимо узнать, кто создал тему «велосипеды»:

Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. Далее рассмотрим, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.

Оператор	Описание
= (равно)	Отбираются значения равные указанному. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author=4; Результат:
> (больше)	Отбираются значения больше указанного. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author > 2; Результат:
< (меньше)	Отбираются значения меньше указанного. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author < 3; Результат:
>= (больше или равно)	Отбираются значения большие и равные указанному. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author >= 2; Результат:
<= (меньше или равно)	Отбираются значения меньшие и равные указанному. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author <= 3; Результат:
!= (не равно)	Отбираются значения не равные указанному. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author != 1; Результат:
IS NOT NULL	Отбираются строки, имеющие значения в указанном поле. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NOT NULL; Результат:
IS NULL	Отбираются строки, не имеющие значения в указанном поле. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NULL; Результат: Empty set – нет таких строк.
BETWEEN (между)	Отбираются значения, находящиеся между указанными. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author BETWEEN 1 AND 3; Результат:
IN (значение содержится)	Отбираются значения, соответствующие указанным. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IN (1, 4); Результат:
NOT IN (значение не содержится)	Отбираются значения, кроме указанных. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author NOT IN (1, 4); Результат:
LIKE (соответствие)	Отбираются значения, соответствующие образцу. Пример: SELECT * FROM topics WHERE topic_name LIKE "вел%"; Результат: Возможные метасимволы оператора LIKE будут рассмотрены ниже.
NOT LIKE (не соответствие)	Отбираются значения, не соответствующие образцу. Пример: SELECT * FROM topics WHERE topic_name NOT LIKE "вел%"; Результат:

Как выглядит sql запрос. Примеры SQL запросов к базе данных MySQL

SQL - Урок 4. Выборка данных - оператор SELECT